DeerFlow:字節跳動的開源 LLM 工作流程引擎
建構生產級 LLM 應用程式遠不止單一的 API 呼叫。真實世界的應用程式將多個 LLM 呼叫鏈接在一起,結合資料處理步驟,應用條件邏輯,優雅地處理錯誤,並在整個管線中管理狀態。DeerFlow 由字節跳動開發,提供了一個全面的工作流程引擎,用於建構這類複雜的 LLM 應用程式,並配備視覺 …
建構生產級 LLM 應用程式遠不止單一的 API 呼叫。真實世界的應用程式將多個 LLM 呼叫鏈接在一起,結合資料處理步驟,應用條件邏輯,優雅地處理錯誤,並在整個管線中管理狀態。DeerFlow 由字節跳動開發,提供了一個全面的工作流程引擎,用於建構這類複雜的 LLM 應用程式,並配備視覺 …
網頁自動化傳統上需要僵化、脆弱的腳本。一個填寫表單的 Selenium 測試需要知道每個元素的 ID、class 和 XPath。如果頁面稍有變動,腳本就會失效。Browser Use 採取根本不同的方法:它不是使用腳本指令,而是將 LLM 驅動的代理控制權交給瀏覽器,讓它像人類一樣理解和 …
大型語言模型已經遠遠超出了消費級硬體的記憶體容量。一個 700 億參數的模型在標準 16 位元精度下需要 140 GB 的 GPU 記憶體──遠遠超過最昂貴的消費級 GPU。bitsandbytes 就是彌補這個差距的函式庫,提供量化技術,使得在可負擔的硬體上載入、訓練和執行大型模型成為可 …
當 Apple 在 WWDC 2025 上宣布 Containerization 時,它代表了一個重大的策略轉變:Apple 不僅提供一個容器工具,而是從底層開始為 macOS 建立原生的容器化堆疊。Containerization 是構成此堆疊程式化基礎的 Swift 套件,提供一個乾淨 …
多年來,在 macOS 上執行 Linux 容器一直需要一個 VM 層──Docker Desktop 的 Linux VM、Podman 的 podman-machine 或 Lima 基於 QEMU 的方法。這些解決方案可行,但會帶來開銷和複雜性。Apple Container 採取根 …
Claude Code 已成為最具能力的 AI 程式碼輔助工具之一,但其真正的潛力始終受限於您提供的知識和上下文。Anthropic Skills 完全消除了這項限制,它提供一個持續成長的預建、可重複使用的代理技能集合,將 Claude Code 的能力擴展到軟體開發的幾乎每一個面向。