Emergent：AI 驅動的全端開發平台，打造 700 萬個應用程式

在短短一年內，一對雙胞胎兄弟創立的新創公司完成了大多數公司只能夢想的事：在八個月內達到 1 億美元的年經常性收入、獲得 SoftBank 和 Khosla Ventures 的支持，並將 700 萬個正式生產應用程式交到 190 個國家 600 萬名使用者手中。

Emergent（emergent.sh）是一個 AI 驅動的全端開發平台，讓任何人都能透過自然語言描述自己的構想來建立可投入生產的網頁和行動應用程式。它處於「vibe coding」運動的最前線——這種作法使用 AI 代理在最少人工干預下生成、測試和部署軟體。柯林斯詞典將「vibe coding」評為 2025 年度詞彙，而 Emergent 已成為其最顯著的倡導者之一。

什麼是 Emergent？

Emergent 不是傳統的低程式碼平台，也不是視覺化的拖放建構器。相反地，它是一個裝在瀏覽器分頁裡的自主 AI 工程團隊。使用者描述他們想建立的東西——例如「一個用 Stripe 帳單來追蹤訂閱收入的 SaaS 儀表板」——然後一個協調的專用 AI 代理系統就會處理其餘工作。

該平台使用多個按順序協作的 AI 代理：

• 規劃代理 將使用者的自然語言描述轉換為結構化的專案規格，定義架構、資料模型和使用者流程。
• 前端代理 使用 React 生成響應式使用者介面（用於網頁應用程式），並使用 React Native 搭配 Expo 生成行動應用程式。
• 後端代理 建立伺服器端邏輯、RESTful API 和資料庫結構（支援 PostgreSQL 和 MongoDB）。
• 測試代理 執行自動化品質檢查，識別錯誤，並將問題回報給系統。
• 部署代理 處理主機託管、SSL 憑證、環境設定和發布。

整個過程自主執行。使用者可以使用模仿 VS Code 的瀏覽器內 IDE 檢閱和編輯生成的程式碼，但除非他們選擇這麼做，否則不需要編寫任何一行程式碼。所有生成的程式碼都歸使用者所有，並可匯出到 GitHub，包含完整的提交歷史。

從自然語言到正式生產

Emergent 與早期無程式碼平台的區別在於其生成內容的深度。一次對話可以生成：

• 完整的附帶驗證流程、儀表板和響應式版面的前端。
• 包含資料庫模型、API 端點和商業邏輯的後端。
• 透過 Stripe 整合的付款處理，用於變現。
• 一鍵部署，包含管理式主機、自訂網域和 SSL。
• 透過 React Native 產生的 iOS 和 Android 行動應用程式版本。

該平台還包含內建安全掃描，在部署前檢查生成程式碼的漏洞，以及自主除錯功能，可在無需人工干預的情況下修復問題並重新部署。

創辦人：Mukund Jha 與 Madhav Jha

Emergent 由雙胞胎兄弟 Mukund Jha 和 Madhav Jha 於 2024 年創立，他們從大型科技公司和新創環境帶來了互補的專業知識。

Mukund Jha（執行長）曾共同創立印度即時商務新創公司 Dunzo，並在 Google 工作過。他在擴展消費者平台方面擁有豐富經驗。Madhav Jha（技術長）曾在 Amazon 擔任機器學習研究員，後來在 Dropbox 工作。兩人共同發現了一個從根本上降低軟體開發成本和複雜性的機會。

他們的洞察簡單而有力：如果 AI 模型已經能編寫程式碼片段並回答程式設計問題，為什麼不將這些能力串聯成一個能從頭到尾建立完整應用程式的自主系統？又為什麼只將這種能力限於專業開發者，而世界上大多數人有想法卻缺乏編碼技能？

爆炸性成長與破紀錄的 ARR

Emergent 的成長軌跡以任何標準衡量都令人矚目。該平台於 2025 年 6 月推出，在七個月內年化收入達到 5000 萬美元。到 2026 年 2 月，這個數字翻倍至 1 億美元 ARR——使其成為史上成長最快的軟體公司之一。

使用者基礎也呈現類似的故事。來自 190 個國家的約 600 萬使用者在平台上建立了超過 700 萬個應用程式。關鍵在於，70% 的使用者是沒有程式設計經驗的非開發者。另有 40% 是正在進行數位轉型的中小企業。美國和歐洲約佔收入的 70%，在印度、東南亞和拉丁美洲也有強勁的採用率。

Emergent 還在 90 個國家擁有超過 15 萬名付費客戶，這個數字隨著平台擴展企業功能而持續增長。

AI 原生開發的經濟學

Emergent 帶來的最重大轉變之一是建置軟體的成本。傳統客製軟體開發專案在考慮規劃、設計、前端工程、後端工程、測試和部署後，成本可能高達 50 萬美元或更多。Emergent 聲稱使用者可以用 1,000 到 5,000 美元的平台點數建立同等功能的應用程式，相當於降低了兩個數量級。

這種成本壓縮的影響不僅限於個別專案。從大規模來看，這意味著建立新軟體應用程式的邊際成本正趨近於零——這一動態可能催生全新的微型 SaaS 產品、內部工具和實驗性應用程式類別，這些在傳統開發模式下永遠不具經濟可行性。

資金：1 億美元且持續增長

投資者已經注意到了。Emergent 迄今已透過多輪募資募集超過 1 億美元：

• 種子輪（2025 年）：來自 Y Combinator 和 Together Fund 的 700 萬美元。
• A 輪（2025 年 9 月）：由 Lightspeed 領投的 2300 萬美元，參與方包括 Prosus、Y Combinator 以及 Jeff Dean 和 Balaji Srinivasan 等天使投資人。
• 策略投資（2025 年 12 月）：Google AI 未來基金的一筆未公開金額，顯示 Google 對 AI 驅動開發工具的興趣。
• B 輪（2026 年 1 月）：由 Khosla Ventures 和 SoftBank 願景基金 2 領投的 7000 萬美元，現有投資者 Prosus、Lightspeed、Together 和 Y Combinator 跟投。該輪融資對 Emergent 的估值約為 3 億美元。

2026 年 4 月，有報導指出 Emergent 正在談判由 Creaegis 領投的 2 億至 2.5 億美元 C 輪募資，這將使公司估值達到約 15 億美元——在幾個月內增長五倍。

價格方案

Emergent 提供四種價格方案，以適應不同使用者類型：

免費方案讓新使用者可以無風險地探索平台。標準版和 Pro 版增加用於建置和部署應用程式的點數，而團隊方案則為組織提供共享點數池，並包含企業功能。

從手機建立行動應用程式

2026 年 2 月，Emergent 在 iOS App Store 和 Google Play 上推出了其行動應用程式，實現了一個過去看似遙不可及的使用體驗：完全從智慧型手機建立全端行動應用程式。

該行動應用程式支援語音輸入——使用者可以說「幫我建立一個含付款處理的餐廳訂位應用程式」，AI 代理便會立即開始工作。已建立的應用程式可以透過 Expo Go 即時預覽、隨時隨地迭代，並直接發布到 Apple App Store 和 Google Play。僅在早期測試階段就建立了超過 10,000 個行動應用程式。

該行動應用程式還能與桌面平台無縫同步，讓使用者可以在通勤時用手機開始一個專案，稍後在筆電上繼續完善。

企業與安全功能

認識到採用範圍已從個人開發者擴展到組織，Emergent 增加了企業級功能：

• 單一登入（SSO）整合。
• 基於角色的存取控制（RBAC）。
• 完整的資料隔離和專案層級權限。
• 符合合規要求的部署配置。
• 每次部署前的自動安全漏洞掃描。

這些功能使 Emergent 對中型市場公司和尋求加速內部工具開發而不增加工程人員的大型組織越來越有吸引力。

ISE 2026：進軍廣播與虛擬製作

在一次引人注目的傳統軟體開發領域擴張中，Emergent 在巴塞隆納的 ISE 2026 上推出了兩款針對廣播和虛擬製作行業的 AI 驅動新產品。

Pulsar VS 是一個 AI 驅動的虛擬製作解決方案，可從單一文字提示生成無限的虛擬環境，產出可與 Unreal Engine 媲美的場景。它適用於任何相機追蹤系統，並提供直覺的播放控制，無需深厚的技術專業知識。

Nova GFX 是一個 AI 廣播圖形平台，可自動將任何資料來源——體育賽事比分、財務數據、選舉結果、社交媒體——轉換為廣播級視覺內容。它包含 AI 自動化模板建構器、用於資料整合的 AI 代理以及即時圖像生成能力。

這些產品顯示 Emergent 的雄心是將 AI 原生方法從網頁和行動應用程式擴展到媒體製作領域——這是一個傳統上需要專業技能和昂貴硬體的行業。

Vibe Coding 運動

Emergent 被廣泛認為是「vibe coding」運動的推動力，這個由 Google 執行長 Sundar Pichai 推廣的詞彙描述了一種新模式：開發者（和非開發者）用自然語言描述他們想要的功能，然後讓 AI 代理處理實際實現。

柯林斯詞典將「vibe coding」評為 2025 年度詞彙，反映了向 AI 輔助創作的更廣泛文化轉變。對 Emergent 而言，這種文化趨勢直接轉化為使用者增長和市場採用。該平台已在包括 Forbes India、CNBC TV18 和 eWEEK 在內的多家媒體上被廣泛報導，各自強調其快速崛起的不同面向。

批評者的看法

該平台並非沒有懷疑者。安全研究人員指出，如果沒有適當審查，AI 生成的程式碼可能包含漏洞，而且開發速度可能超過組織審計已產生內容的能力。其他人質疑完全由 AI 代理建立的應用程式是否能達到經驗豐富工程師設計的軟體的可維護性和架構一致性。

Emergent 的回應是投資自動化安全掃描、提供完整的原始碼存取和 GitHub 整合，並將平台定位為專業軟體工程的補充——而非替代。

Emergent 對軟體未來的意義

如果 Emergent 的發展軌跡持續，其影響將遠遠超出一家公司。在一個任何人都可以描述一個應用程式並在數小時內將其建立、測試、部署和變現的世界中，軟體的經濟學將從根本上被改變。

Emergent 上目前的 600 萬使用者已經建立了 700 萬個應用程式——每位使用者超過一個應用程式的比率表明該平台正在促成快速的實驗和迭代。隨著 AI 模型持續改進且生成成本持續下降，問題從「AI 能建立軟體嗎？」轉變為「我們應該建立什麼軟體？」

Emergent 目前的答案是：任何你能描述的。