Hermes Agent：Nous Research 的自我改進 AI 代理，支援 17 個平台

大多數 AI 代理是靜態的——它們的行為在部署時就由系統提示和模型權重固定下來。當它們遇到未曾設計過的新情況時會發生什麼？它們會失敗，然後開發者必須手動更新代理。Nous Research 的 Hermes Agent 採用了一種根本不同的方法：它從自己的經驗中學習，並隨時間自動改進自身行為，無需人為干預。

Hermes Agent 位於 github.com/NousResearch/hermes-agent，是一個自我改進的 AI 代理框架，支援 17 個不同的平台，包括 Discord、Slack、Telegram、Twitter 等。它使用一個內建的學習循環，捕捉任務結果、識別失敗模式，並更新自己的指令集以避免重複錯誤。這創造了一個運行時間越長、工作表現越好的代理。

該專案建立在 Nous Research 在開源 LLM 方面的專業知識之上，特別是 Hermes 系列的微調模型。然而，Hermes Agent 被設計為與模型無關，支援多種 LLM 後端，包括 OpenAI、Anthropic 以及透過 Ollama 或 vLLM 使用的本地模型。這種靈活性，加上獨特的自我學習能力，使其成為 2026 年初最受討論的代理框架之一。

什麼是 Hermes Agent？

Hermes Agent 是由 Nous Research 開發的自我改進 AI 代理框架。它具備一個內建的學習循環，能夠捕捉結果、識別失敗模式並自動更新自身行為，無需人為干預。該代理支援 17 個平台，包括訊息應用程式、社群媒體和開發工具。

自我學習循環是如何運作的？

自我學習循環是 Hermes Agent 的核心創新，作為一個持續改進的循環運作。

學習循環在每個任務完成後非同步運行，確保不阻塞正在進行的代理操作。

Hermes Agent 支援哪些平台？

Hermes Agent 透過統一的轉接器介面支援 17 個平台。

每個平台整合都是一個自包含的轉接器，可以獨立開發和測試。

Hermes Agent 是否與供應商無關？

是的。Hermes Agent 支援多種 LLM 後端，甚至可以針對不同類型的任務使用不同的供應商。

# 使用 Anthropic 設定
hermes config set provider anthropic
hermes config set anthropic.api_key sk-xxx

# 使用 Ollama 的本地模型設定
hermes config set provider ollama
hermes config set ollama.model hermes-3-8b

# 設定混合模式（規劃用強大模型，執行用本地模型）
hermes config set planner.provider anthropic
hermes config set executor.provider ollama

這種靈活性讓使用者能夠在能力、成本和隱私之間找到合適的平衡。

如何安裝 Hermes Agent？

安裝非常簡單，透過 pip 進行，並可選擇平台特定的附加套件：

# 基本安裝
pip install hermes-agent

# 含 Discord 支援
pip install hermes-agent[discord]

# 含所有平台
pip install hermes-agent[all]

# 初始化
hermes init
hermes run

hermes init 指令會建立一個設定目錄，您可以在其中定義要連接哪些平台、使用哪個 LLM 供應商以及初始行為準則。

常見問題

什麼是 Hermes Agent？

Hermes Agent 是 Nous Research 推出的自我改進 AI 代理框架，具有內建學習循環。它支援 17 個平台，並透過從自身的成功和失敗中學習，隨時間改進其行為。

自我學習循環是如何運作的？

每個任務完成後，代理會根據成功標準評估結果，識別導致任何失敗的具體行為，更新其指令集以防止再次發生，然後在類似任務上驗證修復。這作為一個非阻塞的背景程序運行。

Hermes Agent 支援哪些平台？

Discord、Slack、Telegram、Twitter/X、GitHub、GitLab、Email、Reddit、Notion、Linear、Jira、Confluence、Google Drive、Google Calendar、Todoist、Home Assistant 和自訂 HTTP API。

Hermes Agent 是否與供應商無關？

是的。它支援 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、vLLM 和其他供應商。您可以混合使用供應商，例如使用強大模型進行規劃，使用本地模型進行執行。

如何安裝 Hermes Agent？

基本套件使用 pip install hermes-agent，或使用 pip install hermes-agent[discord] / [all] 以獲得平台支援。然後執行 hermes init 和 hermes run。

延伸閱讀

• Hermes Agent GitHub 儲存庫
• Nous Research 官方網站
• Hermes 3 模型系列
• 自我改進 AI 代理：調查
• 建立多平台 AI 代理

flowchart TB
    A[收到任務] --> B[規劃執行]
    B --> C{任務完成？}
    C -->|是| D[記錄成功]
    C -->|否| E[識別失敗]
    E --> F[更新指令]
    F --> G[重試任務]
    G --> B
    D --> H[背景學習循環]
    H --> I[評估結果]
    I --> J{可改進？}
    J -->|是| K[產生指令更新]
    K --> L[套用至代理]
    L --> M[等待下一個任務]
    J -->|否| M

graph LR
    subgraph 平台轉接器
        A[Discord 轉接器]
        B[Slack 轉接器]
        C[GitHub 轉接器]
        D[Telegram 轉接器]
        E[Email 轉接器]
        F[17+ 更多]
    end
    subgraph 核心引擎
        G[任務排程器]
        H[學習循環]
        I[記憶儲存]
        J[指令管理器]
    end
    subgraph LLM 供應商
        K[OpenAI]
        L[Anthropic]
        M[Ollama]
        N[vLLM]
    end
    A --> G
    B --> G
    C --> G
    G --> K
    G --> L
    G --> M
    G --> N
    H --> I
    H --> J