NebulaGraph：開源分散式圖資料庫

圖資料庫對於需要大規模遍歷複雜關係的應用至關重要。由 vesoft-inc 開發的 NebulaGraph 是一個從頭開始設計的分散式圖資料庫，用於處理兆級邊緣資料集，具有毫秒級查詢延遲。

與將分散式附加到單節點設計上的圖資料庫不同，NebulaGraph 採用無共享架構建構，其中每個元件都是水平可擴展的。儲存、運算和元資料被解耦，允許獨立擴展。結果是一個可以從筆記型電腦成長到 100+ 節點叢集而無需架構更改的圖資料庫。

架構元件

查詢處理流程

flowchart LR
    A[客戶端查詢<br/>nGQL] --> B[Graph 服務]
    B --> C[查詢解析器]
    C --> D[查詢規劃器]
    D --> E[查詢最佳化器]
    E --> F[執行計畫]
    F --> G[Storage 服務 1]
    F --> H[Storage 服務 2]
    F --> I[Storage 服務 N]
    G --> J[結果聚合]
    H --> J
    I --> J
    J --> K[最終結果]

查詢透過 Graph 服務進入，在那裡被解析、規劃和最佳化。執行計畫分散到 Storage 服務節點，每個節點回傳部分結果，然後聚合為最終結果。

效能特性

關鍵能力

NebulaGraph 支援 nGQL 查詢語言（類似於圖形的 SQL）、ACID 事務、全文搜尋和圖形演算法。它與 Spark、Flink 和 Kafka 整合用於資料管線，並支援用於圖形探索的可視化工具。

如需更多資訊，請造訪 NebulaGraph GitHub 儲存庫 和 NebulaGraph 文件。

常見問題

Q：NebulaGraph 使用什麼查詢語言？ A：nGQL，一種類似 SQL 的圖查詢語言，設計用於易用性和表達力。

Q：NebulaGraph 可以在單台機器上執行嗎？ A：是的，它支援用於開發和測試的單節點部署。

Q：NebulaGraph 如何處理資料複製？ A：儲存分割區使用 Raft 共識跨節點複製以實現容錯。

Q：NebulaGraph 支援圖形演算法嗎？ A：是的，包括 PageRank、社群偵測、最短路徑和連通分量。

Q：NebulaGraph 支援哪些儲存引擎？ A：它使用自己的針對圖形工作負載最佳化的 KV 儲存，建構在 RocksDB 之上。