AI 語言模型的爆炸式增長帶來了一個獨特的問題：想要使用 ChatGPT、Claude、Gemini 和其他模型的用戶，往往需要在多個分頁、登入和介面之間切換。NextChat（原名 ChatGPT-Next-Web）以優雅而簡單的方式解決了這個問題。
NextChat 是一個開源、跨平台的 AI 聊天助手，擁有超過 87,000 個 GitHub Stars，為幾乎所有主要 AI 提供商提供統一、精緻的介面。無論你偏好用 GPT-4o 寫程式碼、用 Claude 做分析、用 Gemini 做研究，還是透過 Ollama 使用本地模型以維護隱私，NextChat 都能在一個屋簷下提供一致、功能豐富的聊天體驗。
該專案的受歡迎程度實至名歸：一鍵部署到 Vercel、簡潔且回應迅速的 UI、廣泛的自訂選項，以及數百名貢獻者的活躍開發，使其成為 AI 愛好者、開發者和進階使用者的首選前端。
NextChat 與其他 AI 聊天介面相比有何突出之處？
市面上有幾種 AI 聊天前端，但 NextChat 已成為開源領域的明確領導者。其功能、效能和部署簡便性的組合是無與倫比的。
| 功能 | NextChat | OpenAI ChatGPT | Claude.ai | Gemini Web |
|---|---|---|---|---|
| 多提供商支援 | 是（10+） | 否 | 否 | 否 |
| 一鍵部署 | Vercel（免費） | 不適用 | 不適用 | 不適用 |
| 本地模型支援 | Ollama | 否 | 否 | 否 |
| 開源 | 完整（MIT） | 否 | 否 | 否 |
| 桌面應用 | Windows/Mac/Linux | 僅網頁 | 僅網頁 | 僅網頁 |
| 自行託管 | 是 | 否 | 否 | 否 |
| 自訂提示詞 | 豐富的函式庫 | 有限 | 有限 | 有限 |
多提供商支援是殺手級功能。單一 NextChat 實例可以在對話中切換模型，讓用戶無需離開聊天視窗即可利用每個模型的優勢。
一鍵 Vercel 部署是如何運作的？
NextChat 的 Vercel 部署是其普及的主要驅動力。該過程不需要伺服器管理，基本使用也不需要信用卡。
sequenceDiagram
Participant D as 開發者
Participant G as GitHub
Participant V as Vercel
D->>G: Fork NextChat 倉庫
D->>V: 匯入 GitHub 倉庫
V->>G: 複製倉庫
V->>V: 建構與部署（2 分鐘）
V-->>D: 部署 URL
D->>D: 在設定中配置 API 金鑰
D->>V: 開始聊天
Note over D,V: 整個過程不到 5 分鐘# 替代方案：使用 Docker 部署
docker run -d -p 3000:3000 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxx \
-e CODE=your-access-password \
yidadaa/chatgpt-next-web
Docker 部署選項非常適合想要完全控制基礎架構的團隊和組織。結合用於本地模型的 Ollama 整合，這創造了一個完全自足的 AI 助手堆疊。
NextChat 提供哪些聊天功能？
NextChat 遠不止是一個簡單的聊天包裝器。其功能集可與甚至超越專用商業產品。
對話管理
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 上下文管理 | 每個對話可調整的上下文視窗 |
| 歷史搜尋 | 跨所有對話的全文搜尋 |
| 匯出 | 下載為 Markdown、JSON、PNG 或 PDF |
| 分支 | 從任何訊息建立分叉對話 |
| 封存 | 隱藏對話而不刪除 |
模型配置
除了基本的提供商切換之外，NextChat 還提供對模型參數的細粒度控制：
- 溫度、Top-p 和最大 Token（每個對話）
- 系統提示詞，支援自訂角色和人設
- 預設提示詞庫，包含社群貢獻的模板
- 自訂模型端點，用於代理或自託管服務
graph LR
A[使用者輸入] --> B[NextChat UI]
B --> C{遮罩層}
C --> D[系統提示詞注入]
C --> E[上下文視窗管理]
C --> F[多提供商路由]
D --> G[提供商 API]
E --> G
F --> G
G --> H[AI 回應]
H --> B如何擴展和自訂 NextChat？
NextChat 的優勢之一是其可擴展性。插件系統和社群生態系統允許顯著的自訂。
提示詞遮罩
遮罩是可重複使用的提示詞模板，定義特定的 AI 人設或用例。社群貢獻了數百個遮罩，涵蓋從程式碼審查員和編輯到語言老師和地下城主等角色。
自訂提供商
提供商介面有完善的文件，使得添加對其他 AI 服務或自訂 API 代理的支援變得簡單。幾個社群分支已添加對中國 LLM、Anthropic 的 Claude API 和本地 GGUF 模型伺服器的支援。
| 自訂類型 | 方法 | 難度 |
|---|---|---|
| 提示詞遮罩 | 設定 UI | 簡單 |
| 自訂主題 | CSS 覆蓋 | 簡單 |
| 額外提供商 | 插件介面 | 中等 |
| UI 修改 | 原始碼分支 | 進階 |
社群和開發狀態如何？
擁有超過 87,000 個 GitHub Stars，NextChat 擁有任何開源 AI 項目中最大的社群之一。該倉庫每週有數百個議題和拉取請求，核心維護者和社群貢獻者跨時區協作。
該專案積極維護，每兩週發布一次，有完整的更新日誌和活躍的 Discord 社群用於支援和討論。MIT 授權確保了商業和個人使用的最大自由度。
常見問題
什麼是 NextChat？ NextChat（原名 ChatGPT-Next-Web）是一個開源、跨平台的 AI 聊天助手，擁有超過 87,000 個 GitHub Stars。它提供統一的聊天介面，支援多個 AI 提供商，包括 OpenAI（GPT-4、GPT-4o）、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、Azure OpenAI 以及透過 Ollama 的本地模型。可以一鍵部署到 Vercel 或自行託管。
NextChat 支援哪些 AI 提供商？ NextChat 支援多種 AI 提供商：OpenAI（GPT-4o、GPT-4、GPT-3.5）、Anthropic（Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus）、Google（Gemini 2.0、Gemini 1.5）、Azure OpenAI Service、Mistral AI，以及透過 Ollama 整合的本地模型。提供商的 API 金鑰在設定面板中配置，並儲存在瀏覽器本地。
如何部署 NextChat？ NextChat 提供多種部署選項：一鍵部署到 Vercel（最受歡迎的方式）、使用 Docker Compose 自行託管、Windows/macOS/Linux 桌面應用程式，以及從原始碼直接部署（使用 Node.js）。Vercel 部署是免費的，大約需要 2 分鐘。
NextChat 提供哪些功能？ 主要功能包括：統一介面的多提供商支援、含 LaTeX 支援的 Markdown 渲染、本地儲存的對話歷史、提示詞模板和預設角色、跨對話全文搜尋、Token 用量追蹤、拖放檔案上傳、匯出功能（Markdown、JSON、PNG）、以及淺色和深色主題搭配多種強調色選項。
NextChat 安全且隱私嗎？ NextChat 設計上以隱私為優先。所有對話資料都儲存在瀏覽器的 IndexedDB 中。API 金鑰儲存在瀏覽器 localStorage 中，直接發送到提供商，不經過中間伺服器。該應用程式完全是客戶端，沒有後端資料庫，原始碼也開放供安全審查。
延伸閱讀
- NextChat GitHub 倉庫 – 官方原始碼、發行版和 87K+ Star 社群
- NextChat 文件 – 部署指南、配置參考和常見問題
- Vercel 部署指南 – 一鍵部署的平台文件
- Ollama 整合 – 注重隱私部署的本地模型支援