Memgraph:即時圖形資料庫,專為串流資料設計
資料庫的世界長期以來分為針對事務(OLTP)優化和針對分析(OLAP)優化兩大陣營。圖形資料庫在這一格局中佔據獨特的位置:它們擅長查詢關係——實體之間的連接,這在現代應用程式中越來越重要。詐欺偵測、推薦引擎、知識圖譜、網路監控和身分解決方案都依賴於理解事物之間的關聯方式。Memgraph …
SoloSoft 關於軟體工程、Hugo、網站效能與多語系內容發佈的技術文章。
資料庫的世界長期以來分為針對事務(OLTP)優化和針對分析(OLAP)優化兩大陣營。圖形資料庫在這一格局中佔據獨特的位置:它們擅長查詢關係——實體之間的連接,這在現代應用程式中越來越重要。詐欺偵測、推薦引擎、知識圖譜、網路監控和身分解決方案都依賴於理解事物之間的關聯方式。Memgraph …
傳統檢索增強生成(RAG)的局限性隨著組織將 AI 系統部署到生產環境而變得越來越明顯。向量搜尋——傳統 RAG 的骨幹——在尋找語義相似的文件區塊方面做得不錯,但它從根本上缺乏結構理解。它無法表達「Apple 在 2014 年收購了 Beats」涉及兩個具有特定類型和日期的實體之間的關係 …
2025-2026 年基礎模型的演進由兩個趨勢定義:多模態化和效率。只能處理文字的模型已迅速讓位給原生理解圖片、音訊和影片的模型。同時,專家混合(MoE)架構已成為建構既強大又實用於部署的模型的標準方法。智譜 AI 的 GLM-4.5 代表了這些趨勢在中文 AI 生態系統中的匯聚。
大型語言模型的格局長期以來以英文優先發展為主。OpenAI、Anthropic、Google、Meta 和 Mistral 都以其旗艦模型以英文為主要語言,透過翻譯或混合訓練資料將多語言能力作為事後補充。這為數十億主要使用非英文與 AI 互動的使用者帶來了實際問題——尤其是中文,它代表了世 …
短影音平台的興起為內容分析、趨勢追蹤和市場研究創造了巨大的機會。抖音,字節跳動運營的中國版 TikTok,是世界上最具影響力的社交媒體平台之一,擁有超過 7 億日活躍使用者。對於研究人員、行銷人員、記者和內容分析師來說,存取抖音豐富的元資料——影片統計、評論情感、使用者個人資料、熱門話題 …
AI 能從自然語言描述建置軟體的概念自 LLM 早期就抓住了開發者的想像力。雖然 GitHub Copilot 和 Cursor 等工具擅長內聯程式碼補全,但另一類 AI 工具的目標更高:理解整個專案需求、規劃架構、編寫所有程式碼並交付可運行的應用程式。Devika 是一個追求這一願景的開 …