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如果你可以在瀏覽器中執行 Python，並能完整使用 NumPy、pandas、scikit-learn 和 matplotlib，而且不需要任何伺服器後端，那會怎麼樣？這正是 Pyodide 所提供的。它將 CPython 移植到 WebAssembly，使完整的 Python 科學運算堆疊可以直接在瀏覽器中使用。
Pyodide 是一項變革性技術，適用於資料科學教育、互動式文件和基於瀏覽器的運算。使用者可以完全在客戶端分析資料、訓練模型和視覺化結果。無需配置伺服器，無需安裝 Python 執行環境，且資料不會離開使用者的電腦。
Pyodide 包含的内容
| 套件 | 描述 | 捆綁版本 |
|---|---|---|
| NumPy | 數值運算 | 最新穩定版 |
| pandas | 資料分析 | 最新穩定版 |
| scikit-learn | 機器學習 | 最新穩定版 |
| matplotlib | 資料視覺化 | 最新穩定版 |
| scipy | 科學運算 | 最新穩定版 |
架構概覽
flowchart LR
A[瀏覽器分頁] --> B[Pyodide 執行環境]
subgraph WebAssembly
C[CPython 直譯器]
D[編譯的擴充]
E[Python 標準函式庫]
end
subgraph JavaScript
F[Pyodide JS API]
G[DOM 橋接]
end
B --> C
B --> D
B --> E
B --> F
F --> G
G --> H[HTML/CSS DOM]Pyodide 執行編譯為 WebAssembly 的完整 CPython 直譯器。具有 C 擴充的 Python 套件被編譯為 WASM 並動態連結。JavaScript 橋接允許 Python 和 JavaScript 之間的無縫資料交換，使 Python 程式碼能夠直接操作 DOM。
效能特性
| 指標 | 原生 Python | 瀏覽器 Python（Pyodide） |
|---|---|---|
| NumPy 1000 萬次運算 | 0.15 秒 | 0.35 秒 |
| pandas DataFrame 載入 | 0.5 秒 | 1.2 秒 |
| Python 迴圈速度 | 1x | 0.5x |
| 記憶體開銷 | ~50MB | ~80MB 基礎 |
| 啟動時間 | 即時 | 1-3 秒初始載入 |
如需更多資訊，請造訪 Pyodide GitHub 儲存庫 和 Pyodide 文件。
常見問題
Q：Pyodide 可以存取網路嗎？ A：可以，透過瀏覽器的 fetch API，橋接到 Python 的 requests 風格 API。
Q：Pyodide 在初始載入後可以離線工作嗎？ A：是的，一旦透過 service worker 載入並快取套件後，它可以完全離線工作。
Q：我可以安裝自訂的 Python 套件嗎？ A：可以，透過 micropip 安裝純 Python 套件，或透過建置具有 C 擴充的自訂 Pyodide 套件。
Q：Pyodide 的下載量有多大？ A：基本執行環境約為 12MB（壓縮後）。每個額外套件增加 1-10MB。
Q：Pyodide 適合生產環境使用嗎？ A：是的，它被主要平台使用，包括 JupyterLite、Google Colab 的客戶端模式，以及眾多互動式文件網站。
