GLM-4.5：智譜 AI 的次世代多模態基礎模型
2025-2026 年基礎模型的演進由兩個趨勢定義：多模態化和效率。只能處理文字的模型已迅速讓位給原生理解圖片、音訊和影片的模型。同時，專家混合（MoE）架構已成為建構既強大又實用於部署的模型的標準方法。智譜 AI 的 GLM-4.5 代表了這些趨勢在中文 AI 生態系統中的匯聚。
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GLM-4：智譜 AI 的開源雙語 LLM
大型語言模型的格局長期以來以英文優先發展為主。OpenAI、Anthropic、Google、Meta 和 Mistral 都以其旗艦模型以英文為主要語言，透過翻譯或混合訓練資料將多語言能力作為事後補充。這為數十億主要使用非英文與 AI 互動的使用者帶來了實際問題——尤其是中文，它代表了世 …
AI 趨勢
Meta Muse Spark：AI 效率革命如何重塑算力方程式
「越大越好」的假設主導了 AI 發展將近十年。2020 年由 OpenAI 研究人員提出的縮放法則指出，向模型投入更多算力與資料能可靠地產生更智慧的系統。這個共識形塑了數兆美元的投資決策、資料中心建設規劃，以及每家主要 AI 實驗室的戰略定位。2026 年 4 月 8 日，Meta 以具體 …
AI 策略
微軟發布 MAI 模型：AI 自主之路
2026 年 4 月 2 日，微軟 AI 執行長 Mustafa Suleyman 宣布推出三款全新基礎模型——MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1 與 MAI-Image-2——這是迄今為止，微軟在建立完全自主 AI 能力策略上最具里程碑意義的舉措，而不再僅仰賴從 …
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- Machine learning
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