GLM-4.5：智譜 AI 的次世代多模態基礎模型
2025-2026 年基礎模型的演進由兩個趨勢定義：多模態化和效率。只能處理文字的模型已迅速讓位給原生理解圖片、音訊和影片的模型。同時，專家混合（MoE）架構已成為建構既強大又實用於部署的模型的標準方法。智譜 AI 的 GLM-4.5 代表了這些趨勢在中文 AI 生態系統中的匯聚。
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多模態
AI
LAVIS：Salesforce 的視覺語言 AI 函式庫
視覺語言 AI——即同時理解圖像和文字的模型——是人工智慧中發展最快速的領域之一。Salesforce 的 LAVIS（視覺語言智慧函式庫）提供了一個統一的框架，用於訓練、評估和部署各種視覺語言模型，包括 BLIP、BLIP-2、InstructBLIP 和 ALBEF。
AI
OmniParse：適用於 GenAI 管線的開源通用資料解析工具
現代 GenAI 應用程式會消費多種形式的資料——PDF、試算表、圖片、錄音和影片檔案。建立一個能攝取所有這些格式並產生乾淨、一致的結構化輸出的 RAG 管線，是一項重大的工程挑戰。OmniParse 透過提供一個通用資料攝取平台來解決這個問題，該平台可將任何非結構化資料轉換為結構化 …
AI
OmniGen2：進階開源多模態生成模型
圖片生成領域已變得日益碎片化。不同的模型處理文字轉圖片生成、圖片編輯和風格轉換。使用者必須在一個令人困惑的專門工具生態系統中導航，每個工具都有自己的介面、提示格式和能力。OmniGen2 由 VectorSpaceLab 開發，以一個統一的單一架構中處理文字轉圖片、指令引導編輯和上下文內生 …
AI
Qwen2.5-Omni：阿里巴巴的端到端多模態 AI 模型
Qwen2.5-Omni 是阿里巴巴的旗艦開源多模態 AI 模型，由阿里雲的 QwenLM 團隊開發。作為一個統一的端到端模型，Qwen2.5-Omni 可以同時感知與理解文字、圖像、音訊與影片輸入，同時產生串流文字與自然語音輸出——全部在單一架構內完成。
AI
InternVL：擴展至 241B 參數的開源視覺語言模型系列
InternVL 是由上海人工智慧實驗室的 OpenGVLab 開發的一系列開源視覺語言基礎模型。InternVL 系列將視覺 Transformer 擴展至 60 億個參數，並逐步與大型語言模型對齊，建立統一架構，在多項多模態基準測試中達到 GPT-4o 等級的表現。旗艦模型 …
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