RAGFlow:用於文件理解的開源 RAG 引擎
檢索增強生成(RAG)已成為將 LLM 回應基於事實資料的標準架構,但大多數 RAG 實作有一個根本弱點:它們將文件視為無差別的文字,將其切成任意區塊,失去所有結構意義。RAGFlow 採用根本不同的方法,結合深度文件理解與基於 LLM 的生成,提供精確、附引用來源的答案。
檢索增強生成(RAG)已成為將 LLM 回應基於事實資料的標準架構,但大多數 RAG 實作有一個根本弱點:它們將文件視為無差別的文字,將其切成任意區塊,失去所有結構意義。RAGFlow 採用根本不同的方法,結合深度文件理解與基於 LLM 的生成,提供精確、附引用來源的答案。
光學字元辨識是電腦視覺最古老的應用之一,但傳統 OCR 引擎一直難以跟上現代需求。如今的文件在版面、多語言內容和品質變異性方面比以往任何時候都更加多樣化。Surya 代表了 OCR 的現代方法,建立在深度學習架構之上,以傳統引擎無法比擬的準確度處理真實世界文件的複雜性。