GLM-4.5:智譜 AI 的次世代多模態基礎模型
2025-2026 年基礎模型的演進由兩個趨勢定義:多模態化和效率。只能處理文字的模型已迅速讓位給原生理解圖片、音訊和影片的模型。同時,專家混合(MoE)架構已成為建構既強大又實用於部署的模型的標準方法。智譜 AI 的 GLM-4.5 代表了這些趨勢在中文 AI 生態系統中的匯聚。
2025-2026 年基礎模型的演進由兩個趨勢定義:多模態化和效率。只能處理文字的模型已迅速讓位給原生理解圖片、音訊和影片的模型。同時,專家混合(MoE)架構已成為建構既強大又實用於部署的模型的標準方法。智譜 AI 的 GLM-4.5 代表了這些趨勢在中文 AI 生態系統中的匯聚。
大型語言模型的格局長期以來以英文優先發展為主。OpenAI、Anthropic、Google、Meta 和 Mistral 都以其旗艦模型以英文為主要語言,透過翻譯或混合訓練資料將多語言能力作為事後補充。這為數十億主要使用非英文與 AI 互動的使用者帶來了實際問題——尤其是中文,它代表了世 …