LangGraph：使用 LangChain 構建有狀態的多代理工作流程
第一代 LLM 代理遵循一個簡單、可預測的迴圈——思想、行動、觀察的 ReAct 模式。但現實世界的應用程式需要更複雜的編排：多個代理協同工作、條件分支、人類監督、跨複雜工作流程的持久狀態，以及迴圈回溯以進行改進的能力。LangGraph 提供了使這些模式成為可能的基於圖形的架構。
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CrewAI：開源多代理編排框架
AI 代理的承諾一直是協作——多個專門的代理像一個組織良好的團隊一起工作，各自貢獻其專業知識，完成超出任何單一代理能力的任務。CrewAI 將這一願景轉變為一個實用的開源框架，已成為構建多代理 AI 系統最受歡迎的工具之一。
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