GNN-RAG

GNN-RAG：圖神經網路增強的檢索增強生成

檢索增強生成已成為將 LLM 回應建立在事實知識上的標準方法。但標準 RAG 有一個眾所周知的限制：它在處理需要跨多個文件或實體連接資訊的多跳問題時表現不佳。當一個問題問到「電話發明者出生國家的首都是什麼？」時，答案需要在知識圖譜中追蹤一條路徑——這是平面文字檢索難以處理的。GNN-RAG …