GPTQModel：適用於 GPU 和 CPU 的生產級 LLM 量化工具包
大型語言模型功能強大，但其體積使得部署成本高昂。一個 700 億參數的 16 位元精確度模型需要 140GB 的 GPU 記憶體——遠超單一消費級 GPU 的容量。量化是主要的解決方案：降低數值精確度以縮小記憶體佔用並加速推論。由 ModelCloud 開發的 GPTQModel 是一個生 …
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