OmniSVG：統一多模態 SVG 生成模型（NeurIPS 2025）
向量圖形無所不在——從圖標和標誌到插圖和資料視覺化。但以程式化方式生成複雜的 SVG 一直是一個棘手的研究挑戰，大多數方法僅限於簡單的幾何形狀或需要大量的訓練資料。發表於 NeurIPS 2025 的 OmniSVG 突破了這些限制，引入了第一個基於視覺語言模型的統一端到端多模態 SVG …
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ReasonFlux：透過思維模板擴展實現階層式 LLM 推理
大型語言模型在一般知識與語言生成方面取得了令人矚目的進展，但複雜推理——多步驟數學問題、形式邏輯、演算法編碼——仍然是一個挑戰，特別是對於較小的模型。由 Gen-Verse 開發並被 NeurIPS 2025 接受的 ReasonFlux，從一個新穎的角度解決這個問題：與其擴大模型規模，不 …
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