SWE-agent：普林斯頓大學開源的自主軟體工程 AI 代理
普林斯頓大學自然語言處理小組產出了許多 AI 領域最具影響力的研究，而 SWE-agent 代表了對新興 AI 驅動軟體工程領域的一項里程碑貢獻。SWE-agent 不將程式碼生成視為無狀態的文字補全問題，而是將其框架為一個互動式代理任務：模型接收一個 GitHub 問題，必須探索程式碼庫 …
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HippoRAG：受神經生物學啟發的 LLM 長期記憶（NeurIPS 2024）
檢索增強生成（RAG）已成為將 LLM 輸出錨定於外部知識的標準方法。但標準 RAG 有一個根本限制：它將每個查詢視為獨立事件，沒有對過去檢索的記憶，也無法跨文件連接資訊。HippoRAG 從人類大腦的海馬體中汲取靈感來克服這一限制，創建了一個能大幅改善多跳問答的長期記憶系統。
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