Unsloth：2 倍速 LLM 微調，記憶體用量減半
Fine-tuning large language models on consumer hardware has been a game of memory optimization Tetris. Every byte of GPU memory is precious — …
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LlamaFactory：開源 LLM 微調框架
微調大型語言模型曾經是一個複雜、資源密集的過程，僅限於擁有大型 GPU 叢集的組織。LlamaFactory 使這項能力普及化，提供一個可存取的、功能豐富的框架，使在消費級硬體上微調數百種 LLM 架構變得實用。 由研究社群（hiyouga/LlamaFactory）創建，該框架已成長為最 …
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bitsandbytes：LLM 訓練與推論必備的 k-bit 量化函式庫
大型語言模型已經遠遠超出了消費級硬體的記憶體容量。一個 700 億參數的模型在標準 16 位元精度下需要 140 GB 的 GPU 記憶體──遠遠超過最昂貴的消費級 GPU。bitsandbytes 就是彌補這個差距的函式庫，提供量化技術，使得在可負擔的硬體上載入、訓練和執行大型模型成為可 …
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