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Refly:開源 AI 原生知識庫
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Refly:開源 AI 原生知識庫

傳統知識庫是被動的儲存庫。你把文件放進去,之後再搜尋它們。Refly 以 AI 原生方法重新構想了這一點,讓每份文件都成為系統理解、連接並可以推理的主動知識資源。 由 refly-ai 建構的這個平台結合了文件管理與 LLM 驅動的問答、上下文搜尋和知識圖譜視覺化。文件會自動分析,提取實體 …

QAnything:網易的開源 RAG 引擎
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QAnything:網易的開源 RAG 引擎

檢索增強生成(RAG)已成為將 LLM 回應建立在真實知識基礎上的標準架構。由網易有道開發的 QAnything 是一個生產就緒的 RAG 引擎,處理從文件攝取到答案生成的完整管線,特別注重從本地文件集合中進行準確檢索。 QAnything 的與眾不同之處在於其對檢索精確度的關注。系統使用 …

BCEmbedding:網易的雙語跨模態嵌入模型
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BCEmbedding:網易的雙語跨模態嵌入模型

嵌入模型是現代語義搜尋和檢索增強生成(RAG)系統的基礎。由網易有道開發的 BCEmbedding 脫穎而出,提供了特別針對雙語中英文和跨模態檢索任務最佳化的最先進效能。 該模型擅長理解跨語言和模態的語義關係。無論你是用英文查詢搜尋中文文件、從文字描述中檢索圖像,還是建構雙語 RAG 管線 …

RAGFlow:用於文件理解的開源 RAG 引擎
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RAGFlow:用於文件理解的開源 RAG 引擎

檢索增強生成(RAG)已成為將 LLM 回應基於事實資料的標準架構,但大多數 RAG 實作有一個根本弱點:它們將文件視為無差別的文字,將其切成任意區塊,失去所有結構意義。RAGFlow 採用根本不同的方法,結合深度文件理解與基於 LLM 的生成,提供精確、附引用來源的答案。

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