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Bisheng：開源 LLM 應用開發平台
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Bisheng：開源 LLM 應用開發平台

企業組織一直是 LLM 技術最快的採用者之一，但它們面臨獨特的挑戰：嚴格的安全要求、複雜的文件格式、合規義務以及對可稽核性的需求。Bisheng 以一個專為企業 RAG 部署打造的開源平台來應對這些挑戰。由 dataelement 創造，Bisheng 已成為需要建構生產級 LLM 應用而 …

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OmniParse：適用於 GenAI 管線的開源通用資料解析工具
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OmniParse：適用於 GenAI 管線的開源通用資料解析工具

現代 GenAI 應用程式會消費多種形式的資料——PDF、試算表、圖片、錄音和影片檔案。建立一個能攝取所有這些格式並產生乾淨、一致的結構化輸出的 RAG 管線，是一項重大的工程挑戰。OmniParse 透過提供一個通用資料攝取平台來解決這個問題，該平台可將任何非結構化資料轉換為結構化 …

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HippoRAG：受神經生物學啟發的 LLM 長期記憶（NeurIPS 2024）
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HippoRAG：受神經生物學啟發的 LLM 長期記憶（NeurIPS 2024）

檢索增強生成（RAG）已成為將 LLM 輸出錨定於外部知識的標準方法。但標準 RAG 有一個根本限制：它將每個查詢視為獨立事件，沒有對過去檢索的記憶，也無法跨文件連接資訊。HippoRAG 從人類大腦的海馬體中汲取靈感來克服這一限制，創建了一個能大幅改善多跳問答的長期記憶系統。

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LightRAG：簡單快速的圖形檢索增強生成框架
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LightRAG：簡單快速的圖形檢索增強生成框架

LightRAG 是香港大學 (HKU) 的一項研究專案，重新想像了使用知識圖譜的檢索增強生成（RAG）。該專案已被 EMNLP 2025 收錄，以基於圖形的架構取代傳統的平面向量儲存方法，從文件中提取實體及其關係，為 LLM 應用提供顯著更好的上下文理解。

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Open Parse：以視覺驅動的文件解析器，為 LLM 就緒的 RAG 管線而生
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Open Parse：以視覺驅動的文件解析器，為 LLM 就緒的 RAG 管線而生

RAG（檢索增強生成）生態系統已快速成熟，但有一個瓶頸始終存在：垃圾進，垃圾出。大多數文件解析工具在未理解文件視覺結構的情況下，將原始文字送入 LLM 管線，產生的區塊會將標題與其內容分離、將表格跨頁分割，並失去了使文件可讀的語義層級結構。Filimoa 的 Open Parse 從根源解 …

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