SAM-Audio：Meta 的音訊分割一切模型
分割一切模型（SAM）透過實現基於提示的影像中任意物體分割，徹底改變了電腦視覺。SAM-Audio 將同樣的變革性能力帶到音訊領域，允許使用者使用自然語言描述從混合音訊中隔離特定聲音。與其說「去除人聲」，不如說「提取背景中彈奏的民謠吉他」。
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SAM-Audio
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AudioGhost AI：使用 Meta SAM-Audio 的開源物件導向音訊分離工具
幾十年來，要從混合錄音中分離出單一樂器，要不是需要原始錄音室的多軌音源，就是得有經驗豐富的音訊工程師進行繁複的頻譜編輯。AudioGhost AI 改寫了這項工作流程，它將 Meta 先進的 SAM-Audio 模型帶到桌面上，提供直觀的圖形介面，讓任何人都能只靠文字提示就完成聲音分離。
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