IceKredit CGO 呼籲東協三方合作推動負責任AI

為什麼東協的 AI 發展需要三方協作？

東協各國在 AI 發展上處於不同階段，從新加坡的成熟生態系到緬甸的起步階段，差異極大。Kong Chinang 提出的「三支柱」協作框架——政策、產業、教育——正是針對這個結構性問題。政策制定者必須建立跨國標準，避免碎片化監管；產業界需要共享最佳實踐與數據基礎設施；教育體系則要快速培養 AI 人才，否則供需失衡將成為最大瓶頸。

政策層面的挑戰與機會

東協目前缺乏統一的 AI 監管框架，各國法規差異可能形成貿易壁壘。根據東協秘書處 2025 年的報告，區域內僅有 40% 的國家制定了 AI 國家戰略。Kong Chinang 在峰會上強調，東協應參考歐盟 AI 法案的精神，但更需考慮區域特殊性——例如中小企業佔比超過 90%，過度監管可能扼殺創新。

產業界的實際行動

Grab 在峰會上展示的自主送貨機器人 Carri 只是冰山一角。IceKredit 本身在金融科技領域的數據應用，已經證明負責任的 AI 可以同時提升效率與風險控管。Kong Chinang 指出，產業界必須主動建立 AI 倫理委員會，並投資可解釋性 AI 工具，這不僅是合規需求，更是建立用戶信任的關鍵。

三方協作如何具體落地？

教育體系的人才培育缺口

東協的 AI 人才缺口在 2025 年達到 120 萬人，其中資料科學家與機器學習工程師的需求最為迫切。Kong Chinang 建議，教育機構應與企業合作開發實作導向課程，例如 IceKredit 在印尼與當地大學合作的 AI 實習計畫，已經培養超過 500 名學員。

graph TD
    A[政策制定者] -->|建立標準| B[監管框架]
    C[產業界] -->|共享數據與實踐| D[AI 解決方案]
    E[教育機構] -->|人才培育| F[技能提升]
    B --> G[負責任 AI 生態系]
    D --> G
    F --> G
    G --> H[東協全球競爭力]

數據基礎設施的共建共享

數據是 AI 的燃料，但東協各國的數據主權與隱私法規差異極大。Kong Chinang 在座談中提出「數據信任」概念——由第三方中立機構管理跨國數據共享平台，確保合規與隱私保護。這個想法與新加坡的「數位信任中心」計畫不謀而合。

誰會從這場協作中受益？

大型科技企業的戰略優勢

像 Grab 這樣的平台企業，擁有大量用戶數據與場景，將成為三方協作的最大受益者。GrabX 產品生態系已經整合 AI 驅動的個人化推薦與物流優化，這讓它在東協數位經濟中佔據核心位置。IceKredit 則在金融服務領域複製類似模式，透過 AI 風控模型服務超過 2,000 萬用戶。

中小企業的轉型契機

三方協作框架特別強調包容性，這對東協超過 7,000 萬家中小企業至關重要。Kong Chinang 指出，IceKredit 的 AI 信貸評估系統已經幫助超過 10 萬家中小企業獲得融資，貸款核准率提升 45%，違約率反而下降 20%。

flowchart LR
    A[中小企業] -->|AI 工具導入| B[營運效率提升]
    B --> C[數據累積]
    C --> D[信用評分優化]
    D --> E[融資取得更容易]
    E --> F[業務擴張]
    F --> G[創造就業]

政策制定者的治理新思維

東協各國政府正面臨 AI 治理的雙重壓力：既要促進創新，又要防範風險。Kong Chinang 的「三支柱」框架提供了一個務實的路徑——政策不應該只是限制，而是要創造有利於負責任創新的環境。印尼在 2026 年宣布的 AI 國家策略，已經納入類似概念，預計將吸引額外 50 億美元的國際投資。

接下來的發展會怎麼走？

短期（2026-2027）：框架建立與試點

東協數位部長會議預計在 2026 年底通過《東協 AI 治理原則》，這將是區域內第一個具有約束力的 AI 政策文件。IceKredit 與 Grab 等企業已經表態願意參與試點計畫，在金融、物流與醫療領域建立合規範例。

中期（2028-2030）：規模化與標準化

隨著數據基礎設施逐步完善，跨國 AI 應用將迎來爆發。Kong Chinang 預測，到 2030 年，東協 AI 市場規模將從 2025 年的 280 億美元成長至 1,200 億美元，其中金融科技與智慧城市將是最大應用場景。

長期挑戰：數位主權與地緣政治

東協必須在美國與中國的 AI 技術競爭中尋找平衡。Kong Chinang 在峰會後接受採訪時強調，東協不應該選邊站，而是要建立自己的技術標準與生態系，這才是真正的數位主權。IceKredit 的混合雲架構與開源 AI 工具策略，正是這個理念的具體實踐。

企業該如何因應？

建立內部 AI 治理框架

企業不應該等到法規強制才行動。Kong Chinang 建議，每家企業都應該設立 AI 倫理長或類似職位，並定期進行 AI 影響評估。IceKredit 內部已經建立 AI 模型審查委員會，每季檢視所有生產環境中的模型公平性與準確性。

投資人才與合作生態

三方協作的核心是人才。企業應該與大學合作設立 AI 研究中心，並提供實習機會。IceKredit 在東協六國設有 AI 實驗室，每年培訓超過 1,000 名工程師，這不僅是企業社會責任，更是長期競爭力的來源。

主動參與政策制定

被動遵守法規的成本遠高於主動參與制定。Kong Chinang 在峰會上分享經驗：IceKredit 在印尼與泰國參與了 AI 監管沙盒計畫，不僅提前適應新規，還影響了最終法規的設計方向。

FAQ

IceKredit 在東協 AI 發展中扮演什麼角色？

IceKredit 透過其首席成長官 Kong Chinang 倡導三方協作，推動負責任的 AI 採用，並在東協市場建立數據驅動的金融與科技解決方案領導地位。

什麼是負責任的 AI？

負責任的 AI 指在開發與部署過程中，確保公平性、透明度、問責性與隱私保護，避免偏見與歧視，並對社會與環境產生正面影響。

GrabX 峰會對東協 AI 生態有何影響？

GrabX 峰會匯集政策制定者、科技領袖與產業專家，加速東協 AI 政策協調與產業合作，推動區域數位經濟轉型與全球競爭力提升。

東協 AI 發展面臨哪些主要挑戰？

東協面臨政策法規不統一、數位基礎設施差距、人才短缺以及數據隱私與安全等挑戰，需要跨國協作與標準化框架來克服。

企業應如何因應東協 AI 監管趨勢？

企業應主動參與政策對話、建立內部 AI 治理框架、投資人才培訓，並與當地合作夥伴共同開發符合區域標準的解決方案。

延伸閱讀

• 東協 AI 治理原則草案（東協秘書處）
• GrabX 2026 產品發布會官方資料
• IceKredit 負責任 AI 白皮書
• 世界經濟論壇：東協數位經濟報告
• McKinsey 東協 AI 影響力研究